Viena didžiausių kelionių organizatorių Baltijos šalyse „Novaturo“ grupė per 2024 m. patyrė 2,5 mln. eurų nuostolį ir gavo 200,8 mln. eurų pajamų, per „Nasdaq“ biržą pranešė bendrovė.
Per metus 4 proc. sumažėjo grupės pajamos (2023 m. – 208,3 mln. eurų), o nuostolis pakeitė užpernai fiksuotą 3,4 mln. eurų grynąjį pelną.
„Novaturas“ taip pat patyrė 860 tūkst. eurų nuostolį prieš palūkanas, mokesčius, nusidėvėjimą ir amortizaciją (EBITDA), kai užpernai pelnas siekė 5,3 mln. eurų.
Visgi metus „Novaturas“ užbaigė sėkmingai – paskutinį jų ketvirtį grupė uždirbo 2,6 mln. eurų grynojo pelno ir 48 mln. eurų pajamų – 16,6 proc. daugiau nei atitinkamu ankstesnių metų periodu.
„Paskutinio metų ketvirčio rezultatai rodo, kad mūsų vykdyta kelionių programos optimizacija buvo veiksminga. Įvertinę rinkos situaciją ir klientų pasirinkimus, metų bėgyje atitinkamai koregavome pasiūlą ir taip sugebėjome dirbti efektyviau“, – pranešime cituojamas „Novaturo“ grupės vadovas Kristijonas Kaikaris.
Pasak jo, bendrą metinį rezultatą nulėmė išaugusi konkurencinė aplinka ir Baltijos šalyse susiformavusi perteklinė kelionių pasiūla, iššaukusi aktyvią konkurenciją kainomis. „Novaturo“ vadovo teigimu, į tai buvo reaguojama optimizuojant kelionių programų pasiūlą.
„Išmoktas pamokas pritaikėme jau ketvirtajam ketvirčiui, kas leido pasiekti pelną. Be to, remdamiesi šių metų patirtimis ir siekdami didesnio lankstumo valdant rizikas, atitinkamai planavome ir 2025 m. vasaros bei 2025-2026 m. žiemos sezonus“, – teigia K. Kaikaris.
„Novaturo“ grupė prognozuoja, kad 2025 m. bus pasiektas 3 mln. eurų EBITDA ir 2 mln. eurų grynasis pelnas. Bendrovė taip pat numato aptarnauti 170-190 tūkst. klientų ir uždirbti 150-170 mln. eurų pajamų.
Per visus 2024 metus bendrovė prognozavo 2 mln, eurų EBITDA nuostolį ir 3,4 mln. eurų grynąjį nuostolį.
„Novaturas“ pernai aptarnavo 239 tūkst. klientų. Palyginimui, 2023 m. aptarnautų klientų skaičius siekė 259 tūkst.
